Az előadás bemutatja a legújabb GPU technológiák kínálta lehetőségeket az MI és mélytanulás alapú alkalmazások területén, miközben feltárja ezen rendszerek skálázhatósági kihívásait és alkalmazási módszereit. Az előadás ismerteti a single GPU rendszerek alapjait a fejlesztési folyamatokban, majd lépésről lépésre vezeti be a multi GPU és multi node infrastruktúrák kialakításának lehetőségeit. Ezen túl hangsúlyos szerepet kapnak a modern hardverfejlesztések jelentősége, például a nagysebességű interconnects és a speciális GPU architektúrák, melyek alapvetőek a párhuzamos feldolgozás hatékonyságának növelésében. Emellett az előadás kitér a szoftveres megoldások – mint például az elosztott számítási keretrendszerek – integrációjára is, amelyek nélkülözhetetlenek a skálázható MI rendszerek kialakításához.