Az előadás két fő üzenetet kíván közvetíteni. Egyrészt, mielőtt bármilyen célra használjuk az LLM-eket, fontos tisztában lennünk azok rejtett torzításaival. Másrészt, nem mindegy, hogyan promptolunk. A kérdések, feladatok megfogalmazása és a beállítások jelentősen befolyásolhatják a modell válaszait és aktivált „gondolkodási” mintáit. A mesterséges intelligencia tehát nem üres lap – viselkedése, akárcsak az emberé, formálható és sokszor kiszámíthatatlan. A bemutatott eredmények a távközlési hálózatokkal foglalkozó szakemberek számára is relevánsak, különösen, ha automatizált döntéshozatalban vagy felügyeleti rendszerekben alkalmaznak mesterséges intelligenciát. Az előadás rávilágít arra, milyen kockázatokkal járhat, ha ezek a modellek torzított mintázatok alapján működnek egy technológiailag érzékeny környezetben.